1.战略与技术领导： 制定并领导公司VLM及多模态AI的长期技术战略与研发路线图。 洞察全球VLM领域的前沿动态（如大规模预训练、上下文学习、具身智能、世界模型等），识别并主导关键技术创新机会。 代表公司在顶级学术会议（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL）发表成果，塑造公司的技术品牌。 2.团队建设与管理： 组建、培养和管理一支高绩效、跨学科的算法研发团队（包括研究员、算法工程师等）。 建立卓越的团队文化，鼓励创新、深度思考与紧密协作。 负责团队的人才招聘、培养、绩效评估和职业发展指导。 3.核心技术研发与攻坚： •主导超大规模VLM（从亿级到万亿级参数）的架构设计、预训练、微调及对齐（Alignment）技术的研发。 •解决多模态理解与生成的本质性挑战，如视觉-语言语义对齐、细粒度推理、幻觉抑制、长上下文建模、指令跟随等。 •领导包括数据战略（数据清洗、合成、标注）、训练基础设施优化（分布式训练、效率提升）、模型评估体系在内的全链条技术攻关。 4.产品化与业务落地： •与产品、工程和业务部门紧密合作，深刻理解业务需求，将VLM能力转化为可规模化部署的产品特性或行业解决方案。 •主导模型优化（如蒸馏、量化、加速）以适应实际生产环境，在性能、成本、延迟间取得最佳平衡。 •负责从技术原型到线上服务的技术交付全流程，确保项目的成功落地与迭代。 5.协作与影响： •作为公司级专家，向高层管理者及跨部门团队清晰阐述复杂的技术概念、项目进展与商业潜力。 •与内外部研究机构、高校建立并维护战略合作关系。

必备条件： 1.教育背景：​ 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士学历，或在顶尖研究机构具备同等水平的研究经验。 2.经验： •10年以上​ 机器学习/计算机视觉/自然语言处理领域的研究或工业界经验。 •至少5年​ 专注于视觉-语言模型、多模态学习或相关领域，并有成功的项目领导经验。 •至少3年​ 管理10人以上高端算法/研发团队的经验，具备出色的团队领导力。 3.技术深度： •在VLM核心领域（如CLIP, BLIP, Flamingo, LLaVA, GPT-4V等系列模型）有深刻理解和实践经验。 •精通大语言模型（LLM）和视觉基础模型（VFM）的技术原理及最新进展。 •具有超大规模模型分布式训练的实际操盘经验，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch）。 •在顶级AI会议或期刊（CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACL, TPAMI等）以第一作者或通讯作者发表过相关论文。 4.能力与素养： •卓越的战略思维和商业敏锐度：​ 能够将技术趋势与商业机会紧密结合。 •出色的沟通与影响力：​ 能够激励团队，并向非技术背景的伙伴有效传达技术价值。 •强大的解决问题和攻坚能力：​ 能领导团队解决前所未有的技术挑战。 •中英文流利，能够无障碍阅读前沿文献并进行国际交流。