1.负责跟踪人工智能领域前沿技术与发展动态，深入研究机器学习、深度学习、强化学习等算法原理，结合业务需求提出创新算法解决方案，定期输出技术调研报告。 2.根据业务目标与数据特点，设计合适的算法模型架构，包括神经网络结构设计、推荐策略制定等，确保模型契合业务场景。 3.使用Python、C++等语言及TensorFlow、PyTorch等框架进行算法开发与实现，完成模型的训练、调试与优化，提升准确性、稳定性与泛化能力。 4.负责数据预处理、特征工程、数据增强等操作，提升数据质量；优化训练算法与超参数，提高训练效率，降低资源消耗。 5.建立模型评估体系，运用准确率、召回率、F1值、AUC等指标进行模型评价与分析，定期输出评估报告，并基于结果持续优化模型结构与参数。 6.推动算法模型在实际业务系统中的集成与应用，实现如图像识别、智能客服、精准营销等功能，协助AI解决方案的项目交付与POC验证。 7.对上线算法进行监控与维护，及时响应问题并迭代优化，保障模型稳定性与业务效果持续提升。 8.参与跨部门协作，与数据、软件开发等团队密切配合，推进AI项目落地，解决技术难题，并进行技术分享与团队能力建设。 9.撰写算法相关技术文档，包括模型设计、代码说明、项目总结等，推动知识沉淀与团队协作。 10.针对交通行业开展AI应用需求分析，基于领域大数据进行预训练大模型、多模态、NLP、CV等方向的算法研发、优化与高效部署（含模型压缩、推理加速等）。 11.熟练使用Vibe Coding模式开展开发工作，擅长与AI编程工具协作。

1.学历：研究生学历； 2.专业：人工智能、计算机科学与技术、自动化、数学、统计学等相关专业； 3.年龄：35周岁及以下； 4.政治面貌：中共党员优先； 5.工作经验：5年及以上人工智能算法研发经验，具备独立完成复杂算法模型开发与优化的能力，有成功落地的算法应用案例者优先，有交通行业背景者优先； 6.精通机器学习与深度学习算法原理（如决策树、随机森林、神经网络、Transformer等），熟悉常见算法的应用场景和优缺点，具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、数理统计）。 7.熟练掌握Python、C++/C等至少一种编程语言，具备良好的编程能力和代码规范；熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架，能够进行高效的算法开发与模型训练。 8.具备大模型预训练、分布式训练、微调/提示学习等技术经验，了解计算机视觉、自然语言处理、语音、智能推荐等AI应用领域的技术与发展趋势。 9.熟悉数据预处理、特征工程、模型评估等数据挖掘流程，具备Hadoop/Spark等大数据相关技术使用经验者优先。 10.具备顶会论文算法研究分析能力，或在顶级学术会议或AI竞赛中获奖者优先。 11.有较强的问题分析与解决能力，能独立设计与实现复杂系统，具有良好的团队协作和沟通能力，能有效在跨职能团队中开展工作。 12.持有人工智能相关认证（如Azure AI、Google AI Developer Certificate、AWS ML-S、AAE-PCC、CAIE、HCIA-AI、HCIP-AI EI、ACA/AI、TCP-ML等）者优先。开发及平台运维能力。 9.熟悉数据仓库理论，掌握维度建模方法，具有元数据管理、数据质量、主数据管理等相关经验，熟悉Hive、Snowflake、Redshift等工具。 10.熟悉Linux系统及常用Shell命令，能运用Shell进行文本处理与系统操作。 11.了解数据安全与合规要求，熟悉数据加密、脱敏及访问控制机制，具备数据清洗、指标开发、机器学习建模分析能力者优先。 12.逻辑清晰，对数据敏感，学习与沟通协作能力强。持有大数据相关认证者优先，如华为HCIA/HCIP-Big Data、Cloudera CCA/CDP、AWS Certified Data Analytics、Google Professional Data Engineer、CDMP（数据管理专业人士认证）等国内外相关认证。