1、深入业务部门与用户侧,沟通理解业务痛点，挖掘潜在需求，设计数据驱动解决方案 2、基于业务场景设计数据分析模型（如用户画像、运营分析、风险预警），输出数据洞察报告 3、开发数据挖掘与机器学习算法(如分类、聚类、预测模型)支持业务智能化决策 4、参与数据清洗、特征工程、模型训练与调优，推动算法落地到生产环境 5、探索前沿技术（如机器学习、AIGC）在业务场景中的应用可能性

•通用能力 ·大学本科及以上学历，，数学、统计学、计算机科学、人工智能相关专业; ·强大的逻辑思维和问题解决能力，能精准定义问题并设计分析方案。 ·出色的沟通与团队协作能力，能向非技术人员清晰传达复杂数据结果。 ·具备创新意识和持续学习意愿，关注数据科学领域前沿发展。 •专项能力 ·3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，有独立完成项目的案例，具备汽车行业经验者优先。 ·熟悉常用机器学习算法和统计分析方法，熟练掌握 Python 或 R 语言。 ·精通 SQL 数据库查询，具备数据提取和整合能力，有大数据技术平台（如 Hadoop、Spark）经验者优先。 ·具备一定的数据治理、大模型及Agent技术框架理论基础，有相关项目经验或熟悉其原理者优先。