1. 性能分析与瓶颈定位 负责主流数据库（如MySQL、PostgreSQL、openGauss、达梦、人大金仓等）及分布式数据库在 CPU平台上的全链路性能分析。 利用Profiling工具（如perf、VTune、火焰图等）精准定位数据库进程在CPU流水线、内存访问（DDR/LLC）、锁竞争、IO调度等方面的性能瓶颈。 对比分析 CPU在数据库负载下的性能差距，输出详细的Benchmark报告（如TPC-C, TPC-H, Sysbench, HammerDB等）。 2. 软硬协同调优 针对 CPU微架构特点（如核数、缓存层级、TLB特性、硬件预取机制），调整数据库的配置参数、操作系统内核参数（NUMA绑定、CPU隔离）及编译优化选项。 深入数据库内核源码，针对特定CPU指令集（如SIMD/AVX、原子操作指令）进行代码级重构或Patch开发，以提升关键路径的执行效率。 3. 解决方案构建与生态赋能 编写《基于国产X86CPU平台的数据库优化白皮书》，指导客户及合作伙伴完成数据库向国产平台的迁移与性能调优。 解决客户在生产环境中遇到的问题，提供技术支持。

1. 基础技术能力 计算机相关专业硕士及以上学历，10年以上数据库内核开发或数据库核心性能调优经验。 具备扎实的数据结构与算法功底，具备阅读和修改数据库源码的能力。 精通Linux操作系统内核，深入理解进程调度、内存管理、IO及NUMA架构。 熟悉X86服务器CPU硬件架构，有适配优化经验者优先。 2. 数据库能力 至少精通一款开源数据库（如PostgreSQL、MySQL）的内核原理。 熟悉数据库的各类性能压测方法，能够设计对照测试方案。 国产数据库（如达梦、人大金仓）或分布式数据库（OceanBase、GaussDB）调优经验者优先。