1. 知识库平台开发与建设 1.1 设计并搭建知识库平台技术架构，支持多源异构数据的接入与管理 1.2 开发文档解析、向量化存储、检索增强生成（RAG）等核心功能模块 1.3 持续优化知识库平台性能，保障高并发场景下的检索效率与稳定性 2. 业务文档与数据梳理整合 2.1 对接各业务部门，调研并盘点现有文档、规范、标准、案例等知识资产 2.2 制定知识分类体系与元数据标准，完成知识资产的结构化梳理与入库 2.3 建立知识更新机制，确保知识库内容的时效性与准确性 3. 知识抽取与加工 3.1 开发自动化知识抽取工具，从非结构化文档中提取实体、关系、属性 3.2 构建领域知识图谱，实现知识之间的关联推理与智能问答 3.3 对低质量知识进行清洗、去重、标注，提升知识库的数据质量 4. 知识库与Agent集成 4.1 提供标准化的知识检索API，支撑各业务Agent实时调用知识库 4.2 优化知识召回策略，提升Agent问答的准确率与相关性 4.3 跟踪Agent使用反馈，持续优化知识库的内容组织与检索排序 5. 知识库运维与治理 5.1 建立知识库监控体系，跟踪知识调用频次、响应时长、准确率等指标 5.2 制定知识库管理制度，明确知识贡献、审核、发布、下架流程 5.3 定期组织知识库审计，识别并修复知识盲区与错误信息

1. 计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业，本科及以上学历 2. 熟悉主流Python/Java等开发技术，具备扎实的编程基础。熟练掌握 Milvus/Chroma 等向量数据库及 Embedding 技术，擅长通过 LangChain 编排大模型应用，并集成主流 LLM API。拥有 Elasticsearch 及RAG检索引擎优化经验，能够实现高效的数据检索与知识库落地。 3.对汽车研发流程（如SOR、VTS、试验报告等文档类型）有基本认知，能与业务专家有效沟通; 3.具备系统化思维、数据敏感度强、责任心强、良好的文档撰写与跨部门协作能力。 4. 3年以上软件开发或数据平台开发经验，1年以上知识库或RAG相关项目经验 5. 良好的沟通、组织、协调能力；具备统筹优化能力。