数据需求文档撰写与拆解 职责:深入理解业务部门(如财务、营运、供应链、门店)的数据分析需求，将业务语言转化为清晰、可执行的数据需求文档，明确指标口径、维度、数据范围与交付形式。 关键产出:产品需求文档(PRD)、数据模型定义文档。 报表与可视化开发 职责:使用 QuickB1、观远BI等工具，根据业务需求设计并开发各类常规报表、即席查询与数据可视化看板(Dashboard)，确保数据呈现直观、清晰、美观。 关键产出:数据应用产品(如驾驶舱、社稷图)、标准化报表、数据看板 数据质量保障与验收 职责：对数据开发结果进行严格验收，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。负责报表的数据校准、性能优化与日常维护 关键产出:数据质量报告、验收测试报告、上线版本。 临时数据需求支持 职责:响应非周期性、一次性的数据提取需求，提供SQL编写、数据清洗、结果交付等服务。 关键产出:临时取数结果、数据清洗报告。

任职要求 1.学历与专业:本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。 2.工作经验 2-5年数据开发、BI开发或相关领域工作经验。。 必须具备从数据需求分析、数据建模到BI报表交付的完整项目闭环经验。 3.专业技能(硬性要求) SQL能力:精通SQL语言，能够熟练编写复杂查询，并熟悉MySQL等主流关系型数据库。。 BI工具:熟练掌握 Quick Bl、观远BI至少一种，并具备实际项目开发经验。 数据处理:熟悉数据仓库基础概念(如维度建模、ETL)，了解数据分层架构。 云平台经验:具备阿里云数据栈(如DataWorks、MaxCompute等)的实战项目经验 软技能 沟通协作:优秀的沟通表达能力和跨部门协作能力，能高效理解业务需求并推动项目落地。 问题解决:具备较强的问题分析与解决能力，能独立定位和解决数据异常与性能问题。。 责任心:工作认真负责，注重细节，有较强的时间管理能力和抗压能力。 加分能力: 有零售、门店、用户运营、商业分析、会员、库存、商品、财务等相关行业数据经验。 了解AI问数、智能报表、自然语言分析等企业AI应用场景 有观远BI数据集建设、权限管理、看板开发经验 有 StarRocks 等OLAP引擎的使用经验