开发教育大模型的容器化部署方案，实现训练任务的快速启停和资源隔离。 优化 Kubernetes 集群调度策略，提升教育场景下的资源利用率（如夜间低峰期批量训练）。 设计容器镜像安全加固方案，保障教育数据在传输和存储中的安全性。

本科及以上学历，计算机 / 网络工程专业，3 年以上容器云开发经验，熟悉 Helm/FluxCD 等工具。 了解教育行业的业务流程（如课程排课、考试安排），能设计针对性调度策略。 具备 CI/CD 流水线开发经验，能自动化交付教育 AI 服务。