岗位职责： 你负责的不是【模型效果】，而是AI是否真的“记住一个人” 1、设计并落地 Agent 架构（感知 → 推理 → 行动）。 2、构建短期 / 长期 / 反思型记忆机制。 3、设计记忆写入、检索、更新与遗忘策略。 4、将 RAG 用于“服务叙事”，而非简单补知识，产品一起定义“什么叫叙事变得更好了”。 5、设计并落地智能体记忆管理机制，结合 RAG 技术优化记忆资产的存储、检索与更新，提升叙事内 容的精准度。 6、与后端协作，保障记忆的可追溯性与稳定性。

任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3-5 年大模型算法应用落地经验。 2、有大模型应用全链路落地经验，能从需求拆解、方案设计到上线迭代全流程推进。 3、精通大模型核心原理，熟悉 Transformer 架构，具备大模型微调（SFT/PEFT）、对齐 （RLHF/DPO）等技术的实际应用能力。 4、熟悉智能体（Agent）架构及落地应用：能基于 LangChain/LlamaIndex 等框架搭建智能体系统， 实现感知 - 记忆 - 推理 - 执⾏闭环。 5、精通智能体工具调用流程设计，能结合业务场景集成第三方工具，提升智能体执行效率。 6、有 Agent 系统或复杂对话系统实战经验。 加分项： • 有语音交互优化经验 • 有 Multi-Agent 协作系统经验 • 有长期状态建模经验