1、通用智能体与教育系统深度融合。 2、多模态大模型在真实教学场景中的自适应机制。 3、超低功耗AI硬件与可穿戴/空间计算融合。 4、AI驱动的硅基系统-教育场景协同设计。 5、任何“让AI更懂基础教育”的前沿探索。

1、35岁以内，博士毕业（或即将毕业），知名高校主修人工智能、计算机科学、电气工程、机器人、教育技术或交叉学科。 2、曾以第一作者在教育/硬件/AI顶会顶刊发表论文。 3、具备“硬件+AI+教育”交叉经验。 4、有面向K12的Demo、开源硬件、教育数据集者优先。 5、英语流利优先，具备国际协作与海外学术网络。