1. 战略规划：深入研究医疗行业趋势和生成式AI技术走向，制定契合公司发展的产品战略，明确产品在医疗场景的定位、目标用户及核心价值，确保产品方向与市场需求高度一致。 2. 需求挖掘与管理：紧密对接医疗专家、临床医生、科研人员及患者，全面收集医疗场景下对生成式AI的应用需求，建立并维护需求库，依据需求紧急度和价值进行优先级排序，为产品开发提供清晰指引。 3. 产品设计与研发推进：主导医疗生成式AI产品从概念到落地的全流程设计，定义产品功能、交互及体验，协同研发、算法、医学等多部门，保障产品开发按计划进行，把控项目进度、质量与成本，及时解决研发阻碍。 4. 算法优化与数据协作：与算法团队深度合作，基于医疗业务需求推动生成式AI算法的优化与创新，提升模型在医疗数据处理上的准确性、可靠性和安全性。参与医疗数据治理，确保数据合规收集、标注与存储，为算法训练提供高质量数据支持。 5. 产品测试与合规：制定严格的产品测试方案，涵盖功能、性能、安全及临床适用性测试，确保产品符合国内外医疗行业法规和标准，如FDA、CE、NMPA等要求，保障产品安全有效。 6. 市场与竞争分析：密切关注医疗生成式AI市场动态和竞争对手策略，定期开展市场调研与竞品分析，收集市场反馈，为产品迭代升级提供依据，保持产品竞争力。 7. 产品上市与推广：策划产品上市计划，联合市场、销售团队开展宣传、推广和培训活动，向客户、合作伙伴及行业展示产品优势，提升产品知名度和市场份额。 8. 产品运营与持续改进：负责产品上线后的运营管理，通过数据分析洞察用户行为和业务指标，结合用户反馈持续优化产品功能和体验，推动产品不断迭代升级，提高用户满意度和忠诚度。

1. 教育背景：计算机科学、医学信息学、生物医学工程、统计学等相关专业硕士及以上学历。 2. 工作经验：5年以上产品管理经验，3年以上医疗行业或AI领域产品工作经历，有成功的生成式AI产品落地案例者优先。 3. 专业技能：熟悉医疗行业业务流程，如临床诊断、医疗影像、药物研发等；深入理解生成式AI技术，包括大语言模型、扩散模型等；熟练使用产品管理工具，如Axure、JIRA、MindManager等。 4. 能力素质：具备敏锐的市场洞察力和战略规划能力，能精准把握市场需求；优秀的跨部门沟通协调和团队管理能力，有效整合资源推进项目；强大的问题解决和创新能力，在复杂环境中推动产品创新；良好的数据分析能力，以数据驱动产品决策；熟悉医疗法规和行业标准，确保产品合规。