过来要搭建整个AI能力的架构，做平台0-1的搭建。汇报给CTO 1. 负责公司AI大模型应用体系建设，覆盖自动化工作流、智能BI、企业级Agent等全场景应用，结合OpenClaw等前沿AI Agent平台，从算法与工程层面解决RAG、长期记忆、任务规划、自我评估、自主任务执行及多代理协作等关键AI工程问题，落地高效可复用的技术方案。 2. 与产品、业务团队深度协作，梳理真实业务需求，结合OpenClaw等技术的自动化、场景化优势，从降本、提效、增值角度设计整体技术方案与系统架构，推动AI应用从“对话交互”向“实际任务执行”落地，适配云端与本地私有化部署等多元场景。

1. 计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先；3年及以上架构设计经验，1年及以上大模型相关实战经验，有创业经历者优先，熟悉2026年大模型技术迭代趋势（如多模态融合、AI Agent规模化落地）者加分。 2. 精通Python/Java等开发语言及主流框架，熟练使用数据库、缓存、消息队列等中间件，具备高并发、高性能系统优化能力，扎实的数据结构与算法基础，能支撑大模型应用的高效部署与迭代。 3. 深入理解大模型原理、能力边界与局限性，熟练掌握LangChain、ChatBI、AutoGen、GraphRAG、Pinecone等大模型应用技术栈；熟悉OpenClaw等前沿AI Agent平台的部署与应用（含本地私有化与云端部署），掌握其自主任务执行、多代理协作、系统级工具调用等核心能力，具备优秀的Prompt工程能力与产品化思维。 4. 热情拥抱AI技术生态，熟悉Dify/Coze等AI工作流平台，有使用Claude/Cursor/Trae等AI Copilot / Agent进行协同开发的经验；关注MCP/Skill体系、多Agent协同等行业及工程实践最新趋势；责任心强、自驱力强、沟通高效、抗压能力好，对AI技术与应用落地充满热情与创造力。