1. 参与基础大语言模型应用研发； 2. 结合机器学习、强化学习等技术优化基础大语言模型 3. 调研并探索 SFT/RLHF 方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。

1.有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位； 2. 熟悉 Python 与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 3. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 4. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力； 加分项 1. 有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投； 2. 熟悉 LangChain、DeepSpeed 等 LLM 开源工具，工程能力较强；