AI-Native 核心工程师（Server/AI orchestration） 核心定位：构建 VoiceCursor 的“大脑”与神经系统——实时语音流处理、LLM 编排、推理延迟优化、屏幕上下文管道，为原生客户端提供亚秒级响应的 API 层。 主要职责 1，AI 编排与感知工程：设计后端系统，处理实时音频流、LLM 路由、提示词优化、上下文数据 2，AI 加速开发：重度使用 Cursor 等 AI 工具提升效率，聚焦高复杂度低延迟系统设计 3，基于遥测快速迭代：以延迟、AI 响应准确性、系统可靠性为核心指标 4，架构演进：消除不必要架构摩擦，构建高弹性模块化基础，赋能团队快速部署 5，与产品工程师协作：设计 API 优先契约，让新 AI 能力无缝接入 macOS/Windows/移动端 6，自动化测试与基准：建立护栏，安全利用 AI 编程工具加速核心开发循环

必备技能 1，后端与系统深度：精通高性能后端架构（Python/Go/Node.js）及数据库（PostgreSQL、Redis），构建稳健并发系统 2，LLM 与 AI 集成：熟悉 AI-native 工作流（RAG、agentic loop、prompt engineering）及实时流式 API（OpenAI、Anthropic），强力优化推理延迟 3，T 型能力：核心专长为 Server/Infrastructure，但能借助 AI 工具阅读/修改客户端代码（Swift、C#）以调试端到端延迟 4，0→1 经验：有在快节奏环境从零构建复杂、数据密集或 AI 驱动系统的成功经历 5，产品同理心：理解后端延迟直接影响用户体验，架构决策优先考虑终端用户 加分项 1，核心系统工程专长，理解底层技术决策对可靠性和速度的影响 2，构建者混合思维：兼顾技术优化与产品驱动落地 3，对人机交互（HCI）未来充满热情，愿意攻克实时 AI 上下文的复杂技术挑战 4，有创始人背景或从零打造并发布产品的经历（强烈加分） 5，沟通高信噪比，能清晰阐述技术权衡，重实际执行而非理论完美 学历/背景要求 1，985 或优秀 211 大学计算机相关专业 2，有字节跳动工作经历加分 3，有最新 Agent / Vibe coding 实践经验加分 4，国内 985 本科，海外硕士亦可 38岁以内