1、负责风电、光伏新能源功率预测算法的研发、优化与迭代升级，针对短时、超短期、中长期功率预测场景，优化模型精度、稳定性与泛化能力，解决实际业务场景中的预测偏差、场景适配性不足等核心问题。 2、开展多元气象数据的筛选、校验、评估与迭代修订工作，整合地面观测、卫星遥感、数值气象模式等多源气象数据，完成数据清洗、质控、偏差订正，构建高质量气象数据集，为功率预测模型提供数据支撑。 3、深耕气象底层特征挖掘与嵌入研究，结合大气物理机理、气象要素关联逻辑，设计、构建、优化气象核心特征体系，实现有效特征的深度嵌入与适配融合，提升算法模型对复杂气象场景、极端天气的适配预测能力。 4、持续跟进行业前沿气象算法、AI气象大模型、数值预报优化技术，结合业务落地需求完成技术落地与迭代创新，输出算法优化方案、技术文档与落地成果。 5、配合业务、工程团队完成算法部署、调试与落地应用，跟踪线上模型运行效果，定期复盘预测误差，迭代优化算法策略，保障功率预测业务稳定高效运行。 6、配合公司合规要求，完成入职竞业限制风险排查及相关合规工作。

1、学历：本科及以上学历，博士最好 2、技能：熟练使用Python等主流开发语言，掌握数据处理、机器学习、深度学习等算法基础，具备气象数据处理、特征工程、算法建模落地能力。 3、认知：了解新能源功率预测基本业务逻辑，熟悉常见气象要素、数值模式数据特性，具备独立开展算法优化、数据评估分析的能力。 4、素养：具备良好的逻辑思维、问题拆解能力和技术复盘能力，能够独立完成算法迭代优化与技术文档输出。 5、合规：无竞业限制风险，可顺利完成入职合规排查。