1.语义体系整体架构设计 主导设计以语义为核心的具身智能操作系统技术架构，负责语义驱动的机器人动作泛化、复杂任务编排、环境语义认知的全链路架构设计，确保语义层与操作系统底层接口、任务编排模块、工具链的深度融合与高效协同。 设计环境语义地图的核心架构，定义实体/关系的编码规则、环境/物体属性信息的存储与调用逻辑，实现机器人通过环境语义认知自动填充任务参数的核心能力。 2.语义技术体系落地与优化 推动机器人执行经验数据的语义化改造，设计数据驱动的语义技能优化架构，实现经验数据对后续任务执行的辅助优化，提升机器人任务执行的鲁棒性和泛化能力。 主导跨本体泛化的语义技术方案设计，解决不同机器人本体在语义行为、语义技能上的适配与统一问题，实现同一语义目标在不同机器人上的一致性执行。 3.核心技术模块研发与把控 牵头LLM大模型、大模型 Agent、多模态 VLA 模型在语义体系中的应用与定制化开发，优化模型在机器人语义理解、行为决策、环境认知中的性能与效果。 设计面向具身智能的语义对接协议，支撑多机器人协同场景下的语义任务编排与交互，保障协同任务的高效执行。 4.技术团队管理与技术战略规划 带领语义技术团队开展研发工作，制定技术研发计划和里程碑，把控技术落地质量和进度，培养核心技术人才。 跟踪具身智能、大模型、语义理解等领域的前沿技术趋势，结合公司产品战略制定语义技术体系的长期发展规划，推动技术创新和产品迭代。 5.跨部门技术协作与技术输出 与算法、研发、项目交付等部门紧密协作，完成语义架构在产品研发、项目落地中的落地与适配，解决跨部门技术协作中的核心问题。 输出语义体系的技术设计文档、标准规范，指导研发团队开展模块开发，为项目交付提供核心技术支持。

1.计算机科学与技术、人工智能、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历（顶尖技术能力者可放宽至本科），3年及以上人工智能、大模型、机器人或操作系统相关研发经验，具备架构设计经验，有具身智能领域工作经验者优先。 2.具备团队管理和项目把控能力，有带领5人以上技术团队完成核心产品研发落地的经验或成功案例。 核心技术能力 1.大模型相关：精通 LLM 大模型技术体系，具备大模型基座训练、微调与优化经验，深入理解大模型的底层原理和工程化落地方法；有大模型 Agent 相关技术的开发或应用工具研发经验，能独立设计大模型 Agent 在机器人场景的应用架构。熟悉MCP 协议，有基于 MCP 协议的多智能体协作架构设计经验。 2.具身智能与多模态：深耕具身智能领域，深入理解机器人感知、决策、执行的全链路逻辑；具备多模态模型 / 机器人 VLA 模型训练、优化与工程化落地经验，能将多模态技术与机器人语义认知、行为决策深度结合。 3.软件架构与操作系统：具备扎实的软件系统架构设计能力，能独立完成大型复杂技术体系的架构设计；有操作系统底层研发经验者优先，深入理解操作系统的核心原理，能实现语义层与操作系统的深度融合。 4.语义与知识图谱：有知识图谱、语义理解相关研发经验，能独立语义知识图谱架构，具备环境语义、行为语义的建模能力。 软实力要求 1.具备极强的技术洞察力和创新能力，能快速捕捉具身智能、大模型等领域的前沿技术，并结合公司产品需求实现技术落地。 2.具备优秀的跨部门沟通协作能力和问题解决能力，能有效推动跨部门技术协作，解决产品研发和项目落地中的核心技术问题。 3.具备强烈的目标感和责任心，能承受高压工作，带领团队按时、高质量完成核心技术研发和产品落地任务。 4.具备良好的技术文档撰写和技术输出能力，能清晰、准确地输出架构设计文档、技术标准规范。