1.以先进的架构设计为牵引，落地 Tool-First 的 Agent 能力，把业务分析函数编排为大模型可精准调用的工具集。 2.建设业务本体与知识结构，推动数据从「孤立表格」走向「可推理的语义网络」。 3.攻坚 Agent 幻觉治理——这是本岗位的核心使命：让 AI 的每一条决策建议都有据可查、可被业务信赖。

"1.架构设计能力（核心）：具备系统性的架构思维，能设计先进、可演进的 AI 应用架构；理解为何「治理幻觉」必须从架构层解决，而非靠提示词修补。" 可信交付 / Agent 幻觉治理（核心）：能通过工具强制取数、证据回溯、口径校验与评测回归（Eval），系统性地把幻觉率压到可上线标准，让业务敢信、敢用。 2.工程地基：扎实的编程基本功，熟练 Python（或 Java / Go 至少一种）与良好的算法、数据结构基础；能交付可上线、可维护的生产级后端服务（FastAPI、关系型 / 向量数据库、并发与性能）。 3.业务建模能力：理解 Ontology / 知识图谱核心概念（RDF、OWL、SPARQL 等），能把模糊的业务规则抽象为结构化的本体与函数契约；有 Neo4j / Milvus 等图 / 向量数据库实战者大加分。 4.AI / Agent 工程化：熟悉 Function Calling、工具编排与提示词工程（LangChain / LlamaIndex 等优先），能把模型能力真正编排进业务链路。 闪光加分项 1.新一代 AI 编程极客：熟练使用 Cursor、Claude Code (CLI) 等 AI 辅助编程工具。我们不在乎你是否每行代码都手敲，我们在乎你能否高效操纵 AI，完成复杂代码库的导航、重构、Debug 与 Agent 化编程。 2.有真实动手经验：做过大模型与结构化知识结合的项目（如个人维护的 GitHub 开源 Demo）者优先。 3.业务背景：了解零售、快消、供应链；或做过真正上线、被持续使用的内部 AI 工具。 核心软实力（我们非常看重） 1.坚信 AI Native：发自内心相信 AI 会重塑软件与业务的构建方式，并愿意为之投入。 2.超级好奇心：对新技术有极强敏感度，愿意主动跳出舒适区钻研未知——比如天天刷 X、GitHub Trending 或 Paper。 3.年轻的心态与自驱力：逻辑清晰、解决问题能力强，不畏惧复杂的业务逻辑。 4.开放与学习力：能空杯倾听模糊的业务需求，快速吃透陌生架构与行业知识，也乐于沉下心做关键而扎实的基础工程。 5.既想玩转前沿 LLM，又愿意把它扎实地落进真实业务——我们想认识你。