1. 理解保险业务+医疗健康行业的大模型应用需求，利用大模型分析与处理保险+医疗健康行业的应用场景，如：营销、理赔、就医服务等，提升业务效能。 2. 负责选择合适的预训练模型和数据集，进行数据处理，模型微调，模型评测等工作，必要时加入RLHF人类反馈强化学习。 3. 追踪前沿大模型在保险+医疗健康行业中的应用，结合公司业务场景，探索并推动大模型场景落地。

1. 本科以上学历，有1年以上GPT大模型实践经验。 2. 优秀的编程能力，精通Python或C++，熟悉主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch等。 3. 在NLP、多模态、大模型等一个或多个方向，有深入的数据处理、模型微调、模型评测等实践经验。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医疗健康相关领域经验优先。