多模态大模型搜索算法 岗位描述 1.负责开发和优化新一代多模态人工智能搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态智能体(Agent)等。 2.负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态查询理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3.跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 岗位要求 1.计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2.熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括查询理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3.深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4.加分项:在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、神经IPS等顶会上发表过论文;具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

LLM算法 职责描述: 1.负责跨境电商垂直多语言多模态大模型的研发，包括SFT到RLHF的LLM全链路post-training技术建设。 2.负责AI Native专项能力建设，包括但不限于NL2SQL,RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3.负责跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于用最前沿的RAG/Agent技术，重构B2BSourcing的全新交互体验。 4.负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑AINative产品落地。 岗位要求 职位描述 1.计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，有扎实的计算机知识和NLP功底。 2.深入理解ChatGPT/LLaMA/Qwen等LLM的算法原理，LLM-based Chatbot技术原理。 3.掌握LLM post-training训练数据构建方法，以及Multi-Agent系统框架等。 4.加分项: 有顶会paper/开源项目，有Agent成功落地经验。