1. 技术战略决策与"模型-数据-算力- agent"协同架构主导 作为联盟技术决策核心成员,参与制定ai技术中长期战略,主导模型、数据、算力、agent中至少两个方向的架构设计与技术演进路线. 推动多方向深度耦合--例如模型与数据的飞轮闭环、算力与agent的协同调度--构建支撑"空地一体集群智慧"的技术底座. 2. 核心技术攻关与从0到1的突破 牵头联盟最核心的ai技术攻关,包括但不限于:vla/多模态大模型训练与优化、数据飞轮体系与数据闭环建设、大模型训推平台与算力调度、多智能体agent框架与集群调度算法. 推动技术成果从实验室到真实场景的工程化落地,解决行业级技术难题. 3. 技术团队建设与生态技术协同 工作内容 1. 技术战略决策与“模型-数据-算力-Agent”协同架构主导 作为联盟技术决策核心成员，参与制定AI技术中长期战略，主导模型、数据、算力、Agent中至少两个方向的架构设计与技术演进路线。推动多方向深度耦合——例如模型与数据的飞轮闭环、算力与Agent的协同调度——构建支撑“空地一体集群智慧”的技术底座。 2. 核心技术攻关与从0到1的突破 牵头联盟最核心的AI技术攻关，包括但不限于：VLA/多模态大模型训练与优化、数据飞轮体系与数据闭环建设、大模型训推平台与算力调度、多智能体Agent框架与集群调度算法。推动技术成果从实验室到真实场景的工程化落地，解决行业级技术难题。 3. 技术团队建设与生态技术协同 组建并管理所负责方向的技术团队，建立研发流程与技术评估标准。作为联盟技术对外代表，协同成员单位及外部合作伙伴，推动技术标准共建、开源生态建设与顶尖人才引进，持续提升联盟在AI领域的技术影响力。

任职要求 1. 技术深度与领域权威 在模型、数据、算力、Agent中至少两个领域具备行业公认的技术深度与实战成果——如主导过大规模模型训练与优化、构建过PB级数据飞轮体系、设计过万卡级算力调度平台，或研发过有影响力的多智能体Agent系统。硕士及以上学历（博士优先），10年以上AI领域研发经验，有顶级会议论文、核心专利或开源项目者优先。 2. 系统架构与商业落地能力 具备从技术战略到工程落地的系统性架构能力，能在复杂多技术方向中做出合理的技术取舍。有将前沿AI技术成功转化为规模化商业价值的完整项目经历，理解技术投入与商业回报的平衡逻辑。 3. 创业心态与生态领导力 具备合伙人级的创业心态与长期主义信念，愿意深度参与生态共建而非单纯执行。极强的跨组织推动力与资源整合能力，能在多组织协同的生态联盟环境中有效推动技术决策与落地。对具身智能与集群智慧方向有战略耐心与热情。