1. 负责无线网络优化领域自智网络（Autonomous Networks）的技术规划与方案落地，聚焦大模型（LLM）在网优场景中的深度应用。 2. 需基于大模型平台，构建面向自检测、自优化、自治愈等场景的智能体（Agent）架构，推动从专家规则向大模型驱动的范式升级。 3. 主导大模型在网优中的数据治理、提示工程、知识图谱融合与推理优化，提升系统泛化能力与可解释性。 4. 开展与主要竞对厂家的技术对标分析，识别技术短板并制定演进路线。

1.计算机、通信、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上工作经验。具备扎实的通信网络基础知识，深入理解4G/5G 无线网络的关键技术和工作原理；具备丰富的5G/4G网络优化实战经验，能够独立完成网络性能指标分析、问题定位与优化方案制定。熟悉常见的覆盖，容量，感知问题的优化方案。熟悉一个运营商或厂家的网络运维和优化的工具体系。 2.精通网络自智技术，包括精通机器学习、深度学习等人工智能算法（强化学习、神经网络等），能够将AI技术与网络优化场景深度融合；熟悉网络自智相关框架与协议，了解自智网络的分级演进（L0-L5）标准与实现路径。 3.具备较好的数据分析和工具开发能力者优先。包括具备较强的数据处理能力，精通Python/Java/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等AI框架；具备网络自动化工具或平台的开发经验，能够设计网络自智优化相关的自动化脚本、模型或平台。