1）聚焦低空管控核心业务场景，负责航线规划、空域冲突预警、飞行流量评估等核心算法的设计、研发与优化，提升平台智能化决策能力； 2）针对多源异构数据（如飞行器轨迹、气象数据、设备状态等），设计数据驱动的算法解决方案，实现数据价值转化，优化算法精度与实时性； 3）负责算法原型开发、仿真测试、性能调优及工程化落地，协同研发团队完成算法与平台系统的集成，解决落地过程中的技术难题； 4）跟踪国内外低空管理、无人机管控、智能调度等领域的前沿算法与技术趋势，结合业务场景进行技术预研与创新应用； 5）参与业务需求分析与技术方案评审，提供算法层面的专业支持，推动算法优化与业务目标深度对齐； 6）沉淀算法研发经验与技术成果，编写技术文档、算法说明，助力团队技术能力提升。

1）本科及以上学历，”双一流“优先；计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业； 2）3 年以上算法研发工作经验，有低空管理、无人机调度、交通管控等相关领域经验者优先； 3）精通至少一种主流算法方向（如路径规划、多目标优化、机器学习 / 深度学习、强化学习等），具备独立设计、开发、验证复杂算法的能力； 4）熟练掌握 Python/Java/C++ 等至少一种编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等算法框架，具备扎实的工程实现与调优能力； 5）具备良好的数学基础（线性代数、概率论、运筹学等），能够针对实际业务问题建立数学模型并求解，有复杂场景算法优化实战经验者优先； 6）了解低空飞行相关法规、空域划分规则，或有 GIS 空间数据处理、多源数据融合相关经验者优先； 7）具备较强的问题分析与解决能力、跨团队沟通协作能力，能够快速响应业务需求，承受一定的项目压力。