1、原始数据分析，参与模型算法选择； 2、参与大数据建模，编写建模代码； 3、模型分类算法分析，分类结果评估； 4、参与评估模型结果，改进建模方法。

1、硕士以上学历，（3年以上工作经验）或研究生统计数学或相关专业毕业； 2、精通至少一种通用编程语言，如Python、R或Java； 3、精通至少一种数据库通用语言，如SQL； 4、对数据敏感，热衷于数据分析挖掘，对医疗业务敏感，对行业运营数据有一定的分析见解； 5、有机器学习方法学或大数据分析经验，如回归分析、分类算法、聚类分析等优先； 6、对并行运算，大数据框架（spark、mapreduce等）了解的优先； 7、做过医疗大数据的优先。