1、牵头制定软件开发提效类 AI Agent 技术方案并推动落地，聚焦代码生成、缺陷修复、问题定位、测试用例生成、代码解读等核心场景，设计并实现高可用、高精准的智能化工具。 2、搭建覆盖软件开发全链路(需求分析、编码、测试、部署)的AI agent平台，结合 AI 大模型、自然语言处理(NLP)、代码分析等技术，打造贴合工程师实际工作流的 Agent 解决方案。 3、对接业务场景需求，持续优化 AI Agent 的效果指标(如代码生成准确率、问题定位成功率、效率提升幅度)，通过数据反馈迭代Prompt 工程、功能升级; 4、牵头制定基础软件AI OS软件平台规划。

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上软件开发经验，具备AI Agent/大模型应用开发相关经验优先; 2、熟练掌握至少一门主流编程语言(Pythonjava/Go 等)，具备扎实的代码分析、算法设计能力，熟悉软件开发全流程及常见研发工具链; 3、了解大模型(GPT/LLaMA/通义千问等)的应用开发，掌握 Prompt Engineering、向量数据库、Agent 框架(LangChain/AutoGPT 等)相关技术，有实际项目落地经验者优先;4、具备自然语言处理 (NLP)、代码理解、知识图谱等相关技术积累，熟悉常见代码分析工具(如 AST 语法树解析、静态代码分析工具)者优先; 4、深入理解研发提效场景痛点，能快速将业务需求转化为技术方案，具备较强的问题拆解、跨团队协作能力;有智能座舱、汽车软件、工业软件等领域研发提效相关经验，或主导过 AI赋能研发全链路项目者优先。