1、设计和实现统一的多模态数据存储和访问架构； 2、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景； 3、负责优化数据的读取性能，优化数据副本的存放策略，实现负载流量和存储数据的合理化分布； 4、持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的多模态数据处理相关技术，设计并实现到数据平台中等。

1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历； 2、精通GO/C/C++，至少一门脚本语言； 3、熟悉多模态数据(图像、文本、音频等)的存储和处理技术； 4、具备设计和实现高性能、高可靠性数据访问层的能力； 5、具备开源分布式存储经验优先，例如：HDFS、Ceph、SeaweedFS、CubeFS、JuiceFS等。