岗位职责： 针对教育场景大模型训练 / 推理需求，设计并优化类 CUDA 算子（如矩阵运算、注意力机制），提升计算效率。 主导国产 GPU/DCU（如天数智芯、海光）的算子开发与性能调优，解决教育数据密集型任务的计算瓶颈。 与硬件团队协作，推动软硬件协同优化，支撑千亿参数模型的高效训练。

任职要求： 硕士及以上学历，计算机体系结构、电子工程等专业，5 年以上 CUDA 开发经验，有国产 GPU 优化案例优先。 精通 GPU 架构（如 SIMT、Tensor Core），熟悉 CUBLAS/CUTLASS 库开发，具备手工优化 Kernel 经验。 熟悉教育领域大模型训练流程（如 Transformer、MoE 结构），能结合教学数据特性优化算子。