1.根据特定业务场景（包括但不限于销售、供应链、工厂生产等），进行有效的数据分析和挖掘，赋能模型，提升预测、因果推断、优化决策等模型的性能； 2.参与探索模型所需数据的全流程，输出数据分析结果和报告，助力模型优化； 3.参与预训练模型数据挖掘、清洗、采样、数据分析，并推进相关模型落地，全面提升模型效果； 4. 参与模型数据工程工作，包括数据获取、信息抽取、数据分析、数据评估、数据增强、数据管理等端到端工作。

1.数学、统计、计算机等人工智能相关专业统招硕士及以上学历；985 211学历优先； 2.熟悉数据分析技术，掌握数理统计、回归、分类、聚类、相关性分析、因果分析、预测等常用分析和建模方法； 3.良好的数理统计分析能力、数据敏锐度和洞察力，能从海量数据中获得分析结论； 4.较强的沟通表达能力和文档写作能力； 5.较强的学习能力和团队合作能力； 6.具有良好的数据结构和数据库基础，精通SQL，熟练使用python处理数据； 7. 熟练读写英文文档