岗位定位： 团队算法中枢与学术负责人，直接向实验室首席科学家汇报。负责JEPA-based世界模型的整体架构设计、技术路线决策、学术产出与团队管理。 工作职责： 1、主导JEPA及其扩展架构的设计与迭代，实现非生成式、层级化预测编码体系。 2、定义联合嵌入空间的数学结构，统一视觉、语言、物理属性与抽象概念的表征。 3、将结构因果模型（SCM）、Do-Calculus与反事实推理嵌入世界模型，实现“如果…会怎样”的虚拟推演能力。 4、制定技术路线图，评估JEPA vs. 扩散世界模型 vs. 神经算子世界模型的技术选型。 5、每季度主导1篇世界模型方向顶会/顶刊投稿（NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/Nature Machine Intelligence）。 6、指导团队其他成员算法实现，进行Code Review、架构把关与学术写作指导。

1、博士学位，计算神经科学、认知科学、人工智能或理论物理方向。 2、对Predictive Coding、Free Energy Principle、JEPA有深度理论理解，熟悉LeCun路线及I-JEPA/V-JEPA等后续工作。 3、PyTorch/JAX精通，熟悉图神经网络、因果推断、强化学习理论、表征学习。 4、NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI等顶会顶刊一作论文至少3篇，其中至少1篇涉及世界模型/预测编码/认知架构。 5、具备“第一性原理”思维，能将认知科学理论转化为可计算架构，有独立设计新Loss函数与网络架构的经验。 6、优秀的学术写作、演讲与团队领导能力，能够代表团队在国际会议做特邀报告。 7、优先条件： 1）有世界模型（Dreamer/PlaNet/TD-MPC）或模型预测控制（MPC）实际项目经验。 2）熟悉Yann LeCun、Karl Friston、Josh Tenenbaum等学者的理论路线。 3、有跨学科背景（物理+AI、神经科学+计算、数学+认知科学）。