工作职责 1. 负责海量文本挖掘或NLP任务：话术质检、对话摘要、关键信息抽取、语义检索、对话生成、策略推荐。 2. 负责催收、客服等场景算法：用户画像、策略推荐、风险预测、意图理解、智能外呼 / 对话。 3. 基于 LLM + Agent 构建智能对话，落地 Agent 协同与跨系统自动化闭环。 4. 跟踪业界研究成果，将前沿 NLP、大模型技术成果应用于相关场景中，根据实际应用效果不断优化模型算法。

1. 硕士学历以上（特别优秀的可以放宽到本科） 2. 扎实掌握 NLP 与大模型全栈能力，精通 Transformer 架构，能独立负责文本理解、信息抽取、对话生成等场景落地。 3. 具备大模型全链路工程经验：预训练、SFT/RL、RAG、Prompt 工程、上下文工程等。 4. 熟练使用 Python，具有良好的工程实践能力，熟悉 Linux开发环境，熟悉 vLLM / SGLang 推理加速工具，具备高并发服务部署能力。 5. 顶会论文、多模态、对话 / 催收场景经验优先。 6. 掌握AI Agent工具调用、规划执行、记忆管理、多智能体协同，有 OpenClaw、AutoGen 等落地经验优先。 7. 持续阅读文献，对前沿技术保持跟踪。 8. 具有较强自主分析、沟通、学习、解决问题能力。 9. 参与过智能语音或者对话管理类项目，带领过团队完成项目者优先考虑。