开发和维护AI产品生命周期所需的工具和服务，包括数据预处理、模型训练、评估、部署和资源监控等。 为AI相关应用领域的产品提供系统集成和服务开放的能力。 ·确保平台的高可用性和可扩展性，监控系统性能，及时解决技术问题 与团队成员合作，收集需求，设计解决方案，优化工作流程。 ·跟踪AI技术发展，评估和集成新工具和框架，提升研发效率和质量 ·编写技术文档，支持团队成员使用平台。 参与设计和实施高性能的计算架构，支持大规模的数据处理和机器学习任务。

计算机科学，信息技术，数学或相关领域的学士/硕士学位。 至少3年在AI/ML项目中的平台开发和维护经验。 ·精通Java、Python或Go等编程语言。 ·具有在云基础平台（如华为云、阿里云、火山引擎、AWS、Azure等）上设计和部署AI应用产品服务、平台服务和解决方案的实战经验。 ·熟悉主流的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和大数据技术（如Hadoop、Spark） 深入理解容器技术如Docker和Kubernetes、边缘计算框架如KubeEdge，以及云原生架构的知识和技能 ·良好的系统设计和架构能力，能够处理复杂的技术挑战。 ·优秀的团队合作和沟通技能。 ·具备创新思维，能够在快速变化的环境中适应和学习。 加分项： • 有开源项目贡献或公开发表过相关技术文章者优先。 • 对AI领域的最新研究和趋势有深入了解。