岗位描述 ● 解决方案开发：基于阿里云百炼、AgentScope、AgentRun 等 Agent 基础设施产品，开发 Agent 应用构建解决方案； ● 内部培训：开发 Agent 应用解决方案培训课程，开展面向一线架构师的培训，提升架构师团队为客户设计 Agent 应用架构能力； ● 外部赋能：面向客户开展解决方案 Workshop，加深客户对阿里云 Agent 基础设施领域产品和技术解决方案的了解和采用； ● 重点项目支持：在项目中根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）； ● 竞争分析与市场洞察：研究市场上Agent Infra 领域领先的产品和方案，分析阿里云方案的竞争优劣势以支持项目中的技术竞争；洞察该领域技术发展趋势，为产品改进提供建议；

岗位要求 ● 懂模型，具备基本的大模型技术知识，熟悉 Transformer 原理，了解主流开源模型（如 Qwen）的结构及部署方案，具备在开源模型基础上微调和强化学习的技术能力。 ● 理解大模型推理优化的技术原理，熟悉推理加速框架（例如 vLLM、SGLang、TensorRT 等）者优先。 ● 熟悉 MaaS 平台运作模式，了解商业模型的特性，可以根据应用场景做出合适的模型选型。 ● 理解 Agent 设计模式，包括规划、记忆、工具使用及多 Agent 协作架构，有 LangChain、LlamaIndex、AgentScope 等框架实际开发或架构经验。 ● 具备优秀的面向客户的技能，包括：沟通交流能力和方案宣讲能力，能高质量完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型；能识别和理解客户的需求，支持客户做出正确的产品选型决策、合理的PoC方案。 ● 具备Python/Java/PHP/Go/C++/nodejs等至少一种语言的2年以上的开发经验。 ● 有 AI 辅助编程或 vibe coding 经验者优先。 -北京/杭州