电商销售预测与用户行为洞察 • 针对电商平台库存优化和新品预测需求，开发基于 LightGBM 的 SKU 级销售预测模型，整合 120+特征（包括销售历史、用户 浏览/点击行为、促销周期、产品属性如颜色/材质等），显著提升新品预测准确率，推动全国卖出机会增长 10% • 从产品图像库及用户行为数据中提取相似度特征，结合电商平台用户画像分析，优化模型输入，提升新品推荐精准度，助力电商 渠道转化率提升 8% • 与产品、营销和运营团队协作，通过 A/B 测试和特征优化迭代模型，输出商业洞察，支持需求规划和营销策略优化，成果被全 国需求规划团队采纳 价格合规监控 • 设计并实现实时价格监控数据管道，整合多源电商和线下渠道价格数据，减少 15%价格违规行为，提升品牌价格一致性 • 开发交互式数据仪表板，实时可视化价格波动、用户购买趋势及合规状态，助力商业团队快速定位问题，提升决策效率 25% • 定期向中国区总裁及高层汇报数据驱动的归因分析，成果直接纳入 2024 年全渠道定价策略优化方案，优化全平台 GMV 表现

1.统招本科学历，统计学专业优先； 2.熟悉建模，需要做过比较扎实的价格弹性，量价分析，促销分析模型； 3.英文沟通能力；