1) 负责计算机视觉算法的研发与优化，包括但不限于：目标检测、图像分割、姿态估计、图像增强、三维重建、多目标跟踪、OCR、视频分析等方向； 2) 针对业务场景（如安防、医疗影像、工业检测、自动驾驶、消费电子等）设计算法方案，提升算法在实际场景中的准确率与鲁棒性； 3) 结合深度学习（CNN、Transformer、GNN等）与传统图像处理方法，解决光照变化、遮挡、低分辨率等复杂条件下的视觉问题； 4) 推动算法在端侧/云端的部署与优化，熟悉模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、加速框架（TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime）等技术； 5) 参与数据标注规范制定、数据增强方案设计与模型迭代闭环，提升算法泛化能力； 6) 跟踪前沿技术（如多模态学习、自监督学习、神经渲染等），探索其在业务中的应用潜力。

1) 硕士及以上学历，计算机、电子工程、模式识别等相关专业（能力突出者可放宽至本科）； 2) 熟练掌握Python/C++及Linux开发环境，熟悉OpenCV、FFmpeg等工具库； 3) 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉ResNet、YOLO、UNet、ViT等模型原理与调优； 4) 具备计算机视觉核心任务（检测/分割/分类）的实战经验，熟悉模型部署与边缘设备优化； 5) 扎实的数学基础（线性代数、概率统计），掌握图像处理基本理论； 6) 具备全流程工程能力（数据清洗-训练-部署），熟悉Git、Docker等工具； 7) 具备快速学习能力、良好沟通能力及团队协作精神。