岗位职责: 1.聚焦行业场景,负责基于自然语言处理,包括aigc的(llm、vllm等)大模型算法研发工作,比如语义理解、大语言模型、问答系统等,并实现在相关应用中落地 2.基于已有预训练模型,负责二次训练、调优和应用封装方面的工作,涵盖有监督微调、强化学习、量化、硬件适配、推理加速等技术手段 3.长期追踪人工智能方向的前沿技术发展,推动算法的迭代,促进与应用场景的结合.

任职要求: 985硕士研究生及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、模式识别等相关专业 1.熟练掌握自然语言处理,掌握大语言模型的算法原理、fine-tuning、prompt engineering、等常用算法,对大规模预训练模型和下游应用,有深入实践者优先 2.有扎实的机器学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(pytorch,tensorflow,mxnet,paddlepaddle) 3.具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 4.优秀的逻辑思维能力,积极主动,责任心强,有优秀分析和解决问题能力,良好的团队合作和沟通能力.