岗位描述 利用LLM深入理解用户查询，支持网页/笔记/视频/图片等场景query语义分析，提升用户搜索体验。1、与团队成员紧密合作，对RAG系统中的检索排序算法进行优化，同时优化答案生成LM的训练样本和结果质量，全方位提高搜索结果的多样性和满意度,2

岗位要求 1、两年以上NLP/大模型相关工作经验，熟练使用Pytorch/Tensorfow等至少一种主流深度学习框架。2、计算机相关专业硕士及以上学历，优秀的代码能力和基础算法功底，熟练掌握C/C++/python中至少一种语言。3、深入理解BERT/LLM相关算法原理，具备但不限于单模态/多模态LLM训练(Prompt/RAG/SFT/RLHF)、知识蒸馏和部署等领域的实践经验。良好的沟通协作能力、独立分析和解决问题的能力，善于探索和应用AI领域前沿技术，推进技术进步4、