职位描述 1. 负责Minimax推理平台和机器学习平台的开发，支撑公司大模新业务高速迭代； 2. 负责超大规模复杂场景下GPU资源编排和调度，提升资源流转效率和GPU资源利用率； 3. 设计和实现大模型相关的基础设施、工程架构和工具链，保证基建稳定性和推理服务的部署迭代效率。

1. 扎实的计算机体系结构和分布式系统基础，熟悉Kubernetes及云原生技术栈； 2. 熟悉kube-scheduler、volcano、koordinator等至少一种调度解决方案，具有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先； 3. 扎实的工程素养，良好的代码习惯（Golang/Python/C++），善于使用AI Coding提升工作效率； 4. 具备良好沟通合作能力，对AI有热情，有通过AI Agent提升工程链路和架构迭代效率经验者优先。