1. 仿真引擎架构： 负责仿真平台后端架构设计，支持基于 Carla / NVIDIA Omniverse 或自研引擎的分布式扩展，实现云端大规模并行仿真（Parallel Simulation）。 2. 自动化测试流水线： 负责在 3DGS 重建的环境中布置虚拟交通流，批量运行感知/规控算法，并自动捕获失效案例（Corner Cases）。 3. 性能优化： 优化仿真节点资源调度，解决大规模高精度场景下的显存瓶颈，提升单机多实例的运行效率。 4. 评测体系建设： 开发自动化的 PUDO 场景评价指标（如：接客点偏差、通行效率、博弈安全性），生成测试报告。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、模拟识别与智能系统等相关专业背景。 2.熟悉自动驾驶仿真、高精地图、相机标定 3.掌握Python/C++，熟悉仿真引擎（UE5、Unity）