职位编号 J20260817160513129576
数据开发
50-80万北京市上海市本科0-3年招聘 2 人预计佣金 103.7K1天前刷新/8月17日 16:07发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:IC，工作1-2年（不超过2年），年轻高潜、学校背景亮眼
熟练 SQL，会多表关联、窗口函数，能做 SQL 性能调优
会使用 Hive；了解 Hadoop 生态
会 Python / Java 至少一门编程语言
懂 ETL 流程，了解数仓分层 ODS/DWD/DWS，能做数据抽取、加工
能做基础的数据质量校验，识别脏数据、重复数据
优先条件:参与过大模型训练数据集构建、数据抽样
2. 写过标注规范，管理过标注团队 / 标注项目
3. 用过向量数据库 Milvus/Chroma
4. 处理过开源大模型数据集
5. 了解 RLHF、偏好数据处理
6. 计算机、AI、统计相关本科，985/211 优先
目标公司/行业:私募量化，互联网大厂
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
数仓/数据平台/ETL/数据引擎/数据挖掘方向，或愿意转数据的算法；需熟练vibecoding
参与企业数据体系建设，涵盖离线 / 实时数仓搭建、ETL 数据链路开发、数据平台、数据引擎相关开发优化工作；
基于业务需求开展数据建模、数据清洗、指标体系建设、数据质量管控；
开展数据挖掘、特征加工分析，支撑业务分析决策；
持续优化 SQL、任务调度、大数据任务性能，解决海量数据场景下的性能、稳定性问题；
算法背景候选人可转型数据方向，依托算法基础参与数据挖掘、特征体系建设。
任职要求
SQL：写复杂查询、多表关联、窗口函数，调优慢 SQL，这是吃饭本事
大数据组件：Hive、Hadoop、Spark，大部分岗位必看；部分会要 Flink 实时计算
至少一门编程语言：Python 或者 Java
懂数仓分层：ODS/DWD/DWS/ADS，知道数据怎么流转，会做 ETL（抽取‑转换‑加载）
了解数据质量：会做校验，防止脏数据、重复数据
所属行业:互联网、人工智能/大模型/算力、大数据
职能分类:数据开发
工作城市:
北京，招聘1人，详细地址：海淀区清华园上海，招聘1人，详细地址：上海
职位要求
学历要求:本科·985/211
工作年限:0-3年
薪资福利
年薪范围:50-80万 15薪
薪资福利:-
面试信息
面试轮次:3轮
视频面试:可以接受
面试流程:-