1.负责大模型效果优化，收集并构建对应训练数据集，提升模型在特定领域的效果。 2.负责大模型效果评测，构建合理的评测数据集及评估流程。 3.参与大模型应用场景调研，负责根据实际场景需求设计微调方案。 4.负责大模型微调算法开发和优化。 5.负责优化大模型应用时的推理效率，并维护大模型应用的稳定性。

1.自然语言处理、机器学习等相关专业，硕士及以上学历。 2.较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法。 3.熟练使用Pytorch、Huggingface、TensorFlow等框架。 4.熟悉vLLM，TGI，Transforms等大模型通用框架，并且对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关的研究经验者优先。 5.有大模型预训练或者大模型微调方面的实际项目经验 加分项： 1.在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP等顶级会议或期刊上发表过论文者优先。 2.熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。