面向大带宽GPU架构芯片，研发新的AI编译器框架及相关技术，包括但不限于分布式编译、数据流编译、图编译、算子编译、量化优化、通算融合等，从而支持主流大模型的高效运行。

• 熟练掌握C/C++/Python等编程技能，有扎实的编程基础； • 熟悉GPU上算子编程与优化（如CUDA，Cutlass, Cute, Triton, TileLang等） • 熟悉一项或多项AI编译器技术或AI框架：如Torch.compiler, Triton, TileLang, MLIR, TVM, XLA, Pytorch, TensorFlow, ONNX等 • 对主流模型架构及相关算子优化技术熟悉者优先考虑 • 对NCCL或类似通信编程技术熟悉者优先考虑 • 有超算或并行编程经验优先考虑（如熟悉分布式矩阵乘法、MPI等） • 有过分布式和异步编程经验优先考虑 • 有其它AI芯片的算子开发、模型优化、低精度量化、部署经验者优先级考虑