1、产品化AI Agent研发：主导面向软件工程领域的AI Agent产品研发，深入理解工程师工作流，设计并实现能够与工程师深度协作、切实提升编码与设计效率的智能体； 2、Multi-Agent系统设计：探索并构建多智能体协作框架，解决人机协同、智能体间任务分配与协作的复杂问题，打造高可用的自动化工程协同平台； 3、复杂任务AI解决方案：研发Multi-Agent系统对复杂研发任务的自动化分解、规划与执行能力，并使其能够学习与引用团队积累的最佳实践与经验，持续优化问题解决路径； 4、技术前瞻与落地：紧密跟踪业界在AI智能体与大模型应用领域的最新进展，确保团队技术方案的前瞻性，并能够将前沿研究转化为稳定、可衡量的产品价值。

1、有独立的agent作品，熟悉LLM调优（训练、Prompt优化），有LangChain或类似框架的实际落地经验，了解RAG架构及向量数据库的使用； 2、关注AI技术发展，对AI前沿技术具备较强的学习能力，持续推动技术架构演进 3、强烈的产品思维：能够从工程师和业务视角出发，主动发现、定义研发流程中的效率瓶颈与创新机会，而不仅仅是技术实现； 4、个人特质：对AI技术落地充满热情，具备优秀的技术敏感度与前瞻性，富有钻研和创新精神，致力于解决实际问题并创造可衡量的业务影响。