 深入理解 Agent 核心架构：感知（Perception）、规划（Planning）、记忆 （Memory）、行动（Action）四大模块；  熟练掌握多种 Agent 框架的核心原理与局限性，能根据业务场景进行深度定制或二次开 发；  精通 Prompt Engineering，能设计复杂的多步推理 Prompt（CoT、ReAct、Reflection 等范式）；  能设计和实现 Multi-Agent 协作系统，包括任务分解、角色分配、Agent 间通信与冲突 解决；  具备 Agent 性能优化经验：降低 Token 消耗、提升工具调用成功率、优化端到端延 迟；  熟悉 Agent 评测体系（如 SWE-bench、τ-bench 等），能建立业务场景的 Agent 质 量评估框架；  能独立设计可扩展的 Agent 记忆系统（短期 / 长期记忆、向量数据库集成）

经验 5–8 年（含 2–3 年大模型/Agent 经验） 本科以上学历