1、负责语音识别大模型方向的算法创新，模型训练及落地 2、分析业务反馈的语音识别生产问题，并提供优化解决方案

1、对以下一种或多种语音识别领域有较深入的研究：端到端语音识别算法，自监督学习算法，说话人角色区分（speaker diarization），对模型原理有较深入的理解。 2、熟悉pytorch/tensorflow 深度学习框架，以及python/c++编程语音，具备较强的编程能力，能够对论文中的算法进行复现。同时具备一定的工程能力，熟悉模型工程落地的常用方案 3、具备模型调优能力，针对模型的训练结果进行分析，并调整模型训练参数进行进一步优化改进 4、有语音顶会论文发表经验优先 5、硕士及以上学历