1. 负责智驾大模型端侧部署方案设计，进行多计算平台的适配部署，优化推理计算效率； 2. 主导智驾大模型的压缩、量化、剪枝、编译优化与异构计算加速（GPU/NPU/CPU），满足实时性与功耗要求； 3. 设计并优化模型部署工具链与流水线，提升从训练到部署的自动化与迭代效率； 4. 与算法、软件架构团队协作，设计模型推理引擎与系统软件的高效接口与内存管理策略； 5. 负责部署后模型的性能监控、分析与持续优化，确保其在多样化的车载环境下稳定运行。

1. 计算机科学、人工智能、电子工程、自动化或相关领域，硕士及以上学历; 2. 5年以上深度学习模型部署或高性能计算经验，精通TensorRT、OpenVINO、TVM、CUDA、ONNX等至少一种主流部署框架与工具，有丰富的优化实战经验； 3. 深入理解计算机体系结构、内存层级、并行计算，熟悉嵌入式平台资源约束下的性能调优； 4. 熟悉主流端侧智能高性能计算平台，有基于Orin、Thor、征程、MDC等主流车规级芯片的大模型部署和优化经验者优先； 5. 具备大语言模型、多模态大模型、生成式模型、世界模型等算法背景，熟悉Transformer及大模型等前沿技术，熟悉模型压缩与加速技术（如INT8量化、知识蒸馏、稀疏化）； 6. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，精通C/C++或Python编程，具备扎实的研发功底; 7. 具备良好的沟通能力，能与算法和硬件团队紧密合作，将模型性能发挥到极致。