1、围绕机器人在强化学习、模仿学习开展前沿技术研究工作； 2、推动最新学习算法在智能机器人上的应用和拓展，孵化下一代智能机器人系统的技术； 3、RL模型在机器人决策/规划/控制以及其它方向的模型研发和应用。 4、搭建机器人强化学习训练平台； 5、研究前沿强化学习算法，复现paper等职位要求。

1、硕士、博士以上学历，计算机、自动化、人工智能等相关专业； 2、具有扎实的深度学习、强化学习、博弈论等相关领域知识基础，对机器人运动、操作等有一定的研究深度和认识，熟悉机器人运动学、动力学； 3、优秀的分析和解决问题能力，具备良好的团队协作素质； 4、在ICML/NIPS/ICLR/ICRA等顶会论文发表论文或参加过国际竞赛并获得成果的同学优先； 5、算法和编程基础扎实，有机器人仿真、真机调试或者落地强化学习算法经验经验者优先； 6、熟练使用TF/Pytorch等深度学习框架，熟悉各类强化学习开源库。