工作职责 1. 负责大模型在智能投顾、智能保顾领域的算法设计与实现，推动模型在金融场景中的落地应用。 领导算法团队，设计大模型架构，优化模型性能，提升模型在复杂金融场景中的准确性和鲁棒性。 2. 深入研究金融领域的业务需求，结合大模型技术，设计智能化解决方案，提升用户体验和业务价值。 3. 关注前沿技术（如LLM、Agentic开发、强化学习、多模态模型等），探索其在智能投顾、智能保顾中的应用场景，保持技术领先性。 4. 与产品、业务团队紧密合作，确保算法模型与业务需求的高效对接，推动产品快速迭代。负责团队知识分享，提升团队整体技术水平。

技术能力： 1. 计算机科学、人工智能、金融工程或相关专业硕士及以上学历，5年以上算法开发经验，3年以上技术管理经验。 扎实的算法基础，熟悉深度学习、自然语言处理、强化学习等技术，有丰富的模型训练和优化经验。 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle），有大模型（如LLM）开发经验者优先。 对金融领域有一定了解，熟悉投资、保险、风险管理等基础知识。 技术视野： 对大模型技术（如LLM、GPT系列）在金融领域的应用有深刻理解，能够结合业务需求设计创新性解决方案。 对前沿技术（如多模态模型、强化学习、知识图谱等）保持高度关注，具备快速学习和应用新技术的能力。 沟通与协作： 具备优秀的沟通能力和团队管理能力，能够与产品、业务、算法等团队高效协作。 良好的英文阅读能力，能够快速理解技术文档和论文。