1、确定并管理广告技术平台的产品愿景、技术需求与产品路线图，与业务目标和技术可行性保持一致。 2、与工程和数据科学团队密切合作，设计、开发并推出诸如广告聚合、实时竞价（RTB）、受众定位和变现工具等功能。 3、将复杂的业务和客户需求转化为详尽的技术规范，涵盖API、SDK和数据管道，实现无缝集成与可扩展性。 4、与数据科学团队协作，将机器学习模型应用于出价优化、受众细分、欺诈识别和个性化广告投放。 5、与工程团队协作，构建支持高交易量广告与实时分析的强大、低延迟系统。 6、利用数据定义并追踪关键绩效指标（如填充率、eCPM、ROAS、延迟），以衡量平台性能并推动持续优化。 7、进行市场和竞争分析，识别移动广告、程序化生态系统和隐私合规解决方案的趋势与机会。 8、通过集成同意管理平台（CMPs）等解决方案，确保平台符合隐私法规（如GDPR、CCPA、ATT）。 9、在技术团队与业务方之间发挥桥梁作用，向不同的利益相关方清晰传达产品战略、技术权衡及进展。 10、关注广告技术趋势，包括新型广告格式（例如激励视频、试玩广告）、归因模型和新兴技术。

1、计算机科学、工程或相关技术领域的本科及以上学历；拥有硕士或MBA优先。 2、拥有5年以上产品管理经验，其中至少3年在广告技术技术岗位，专注于移动广告或效果营销。 3、深入了解广告技术生态，包括广告聚合平台、程序化广告（RTB、Header Bidding）、DSP、SSP、广告交易平台和归因系统。 4、能够与工程与数据科学团队紧密合作，交付复杂技术产品，例如聚合平台或分析仪表板。 5、扎实的技术能力，熟悉API、SDK和数据管道定义；具备代码阅读能力（例如Python、JavaScript）者优先。 6、较强的数据分析能力，熟练使用SQL、BigQuery或类似工具，分析大型数据集并提取洞察。 7、有将机器学习模型集成至广告技术产品中的经验，用于定位、优化或欺诈预防。 8、深刻理解移动应用变现策略，包括应用内广告、激励视频和Offerwall实现方式。 9、熟悉隐私框架（如GDPR、CCPA、ATT）及其对广告技术产品开发的影响。 10、具备卓越的问题解决与沟通能力，能够在快节奏环境中协调技术与业务需求。 加分项技能： 1、有在移动应用和游戏的用户获取、留存和变现类广告技术平台工作的经验。 2、熟悉Adjust、AppsFlyer、Singular等归因工具。 3、了解云基础设施（如AWS、GCP）及其在广告技术平台扩展中的作用。 4、有为广告主和发布商开发实时分析或报告工具的经验。