核心使命与攻坚方向 负责以检索增强生成（RAG）、大语言模型（LLM）、人工智能体（AI Agent）为核心的原生AI功能的设计、开发与运营，深入研究产品界面体验（UI/UX）及业务流程，打造真正实用的AI使用体验；主导结合实际应用场景的模型选型、推理架构搭建、RAG设计与智能体设计工作，兼顾开发质量与交付效率；开展涵盖效果评估、系统监控、日志设计、成本优化的全流程运营设计，持续优化并打造高可靠性的AI使用体验。 具体工作职责 设计并实现面向生产环境、高稳定性的智能体大语言模型工作流；对接外部服务及内部应用程序接口（API），搭建智能体的运行基础架构；评估并筛选适配的外部模型、框架及服务；通过需求调研明确用户实际需求，跨部门协作设计最优的智能体解决方案；搭建人工智能体性能评估的测试体系与监控机制，实现相关指标的可视化呈现；通过代码评审及文档编制，建立标准化的开发流程与质量规范；挖掘并解决保障人工智能系统精度、可靠性、性能及可扩展性的各类技术问题，推动系统持续优化。

任职要求 具备5年以上使用Python、TypeScript、Go任一语言的开发经验；拥有基于大语言模型接口（OpenAI/Anthropic/Google Gemini/Mistral等）的应用开发经验；具备人工智能体（LangChain/CrewAI/OpenAI Agent SDK/Google ADK/MCP等）搭建及上下文工程的实际工作经验；拥有检索增强生成（RAG）的设计与开发经验，熟悉嵌入技术、向量数据库、搜索算法相关内容；具备通过提示词优化及评估指标设计提升模型生成精度的经验；掌握自然语言处理基础理论知识，拥有数据流水线搭建经验；具备相当于日语能力考试N1级别的日语沟通能力。 优先条件 拥有使用Elasticsearch/OpenSearch/Vespa等工具的搜索基础架构开发经验；具备将知识图谱、结构化数据与检索增强生成（RAG）融合的系统设计经验；拥有在AWS/Google Cloud/Azure等云环境下的系统设计与运营经验；具备对客户邮件、常见问题解答、产品文档等非结构化文本进行预处理与标准化的经验。