1、根据GPGPU/NPU IP 技术架构，高阶自动驾驶芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案。 2、支持高阶自动驾驶AI加速系统软件栈的共研（与第三方vendor等）开发，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具。 3、负责高阶自动驾驶AI加速的GPGPU/NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发，参与NPU算子的调优。 4、支持高阶自动驾驶GPGPU/NPU IP的共研软件栈移植适配与集成，包括GPGPU/NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。

1、研究生及以上学历，计算机、体系结构等相关专业，5年以上工作经验。 2、熟练掌握C/C++、汇编和Python语言等相关编程语言，有扎实的编程基础。 3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/地平线/其他 自动驾驶SOC AI 部分，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈。 4、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等。 5、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，熟悉高阶自动驾驶网络模型结构，具备GCC/LLVM/TVM等编译器开发经验者优先。 6.   熟悉Onnx/TensorFLow/Pytorch中一种神经网络框架。 7.   熟悉NPU/GPU/DSP等任意神经网络加速硬件原理者优先。