职责描述​ 1.数据全生命周期管理 设计并实施样本数据容灾备份方案，确保数据高可用性，定期演练灾难恢复流程。 制定数据安全策略，包括加密、权限控制及合规性审查（如GDPR、网络安全法），防范数据泄露风险。 主导跨系统数据对接，通过API、FTP工具或中间件实现多源数据高效集成与同步。 2.样本数据管理 编制样本标注指引和相关流程 熟悉业界各类标注工具 带领团队输出高质量样本集标准 3.跨部门协作与资源协调 作为数据枢纽，对接算法、产品及业务部门，精准翻译需求为数据解决方案。 管理外部数据供应商，建立合作评估体系，确保第三方数据合规接入与质量达标。 4.技术沉淀与成果转化 产出高质量技术文档（数据白皮书、接口文档）、汇报PPT及可视化看板，向高层清晰传递数据价值。 定期输出行业趋势分析报告，推动数据运营方法论在AI项目中的前瞻性应用。

职责描述​ 1.数据全生命周期管理 设计并实施样本数据容灾备份方案，确保数据高可用性，定期演练灾难恢复流程。 制定数据安全策略，包括加密、权限控制及合规性审查（如GDPR、网络安全法），防范数据泄露风险。 主导跨系统数据对接，通过API、FTP工具或中间件实现多源数据高效集成与同步。 2.样本数据管理 编制样本标注指引和相关流程 熟悉业界各类标注工具 带领团队输出高质量样本集标准 3.跨部门协作与资源协调 作为数据枢纽，对接算法、产品及业务部门，精准翻译需求为数据解决方案。 管理外部数据供应商，建立合作评估体系，确保第三方数据合规接入与质量达标。 4.技术沉淀与成果转化 产出高质量技术文档（数据白皮书、接口文档）、汇报PPT及可视化看板，向高层清晰传递数据价值。 定期输出行业趋势分析报告，推动数据运营方法论在AI项目中的前瞻性应用。