1. 负责语音合成（Text-to-Speech, TTS）模型训练与线上优化。 2. 深入研究并应用深度学习技术，提升合成语音的自然度、表现力和稳定性，支持多音色、多语种、情感语音等高级功能。 3. 参与语音前端处理模块开发，包括文本归一化、分词、音素预测、韵律预测等任务。 4. 与语音识别、语音增强、产品等团队协作，推动TTS技术在实际场景中的落地（如智能助手、有声阅读、导航播报等）。 5. 跟踪学术界和工业界最新进展，持续优化模型性能，降低推理延迟，提升合成效率。 6. 编写高质量的技术文档，参与模型版本管理和工程化部署（如ONNX、TensorRT、Triton等）。

1. 计算机、人工智能、信号处理、语音工程或相关专业硕士及以上学历。 2. 熟悉主流TTS模型架构，掌握PyTorch框架，具备模型训练与调优经验。 3. 熟悉语音信号处理基础（如梅尔频谱、STFT、声码器等）。 4. 具备良好的Python编程能力，熟悉Linux开发环境，有实际TTS系统开发或优化经验者优先。 5. 在语音领域顶级会议发表论文，或有模型压缩、推理加速、嵌入式部署经验者优先。 6. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和自主学习能力。